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188金宝搏上海国际学校择校数字化时代国际教育的新实践

  火爆出圈,人工智能时代学校该如何做好科技教育,也再一次成为很多学生、家长以及教育圈关注的重点。

  科技教育,就是用科学的方法促使学生不断去探索、求知,让学生学会理性思考,掌握解决问题的能力,培养学生的创新能力、逻辑思维能力和注意力,提升学生科技素养。

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  一所国际化教育的学校,该如何做好科技教育?作为一所重视人工智能教育的学校,天华英澳美又是如何践行理念的?

  清华教育领导力项目(IPCSL) 2023年度活动——丹霞科技教育研讨会,在张掖·敦煌举办。

  天华英澳美柏萍校长,受邀参加了圆桌研讨会,和清华大学附属中学王殿军校长及众多教育行业大咖一起探讨科技教育,分享了英澳美人工智能课程实践经验。

  清华教育领导力项目(IPCSL)由清华大学继续教育学院与清华大学附属中学合作举办,同时引进伦敦大学学院教育学院先进教育课程。

  该项目立足中国,放眼世界,融汇中西,整合国内外优质教育资源,基于国际前沿的科研成果和实践方法,致力于探索学校管理的新理念、新模式和新方法,提升学校管理者的领导力、管理智慧和专业素养,打造符合时代发展和引领教育改革的学校领导队伍,推动教育改革和发展。

  在圆桌论坛,柏校向各位嘉宾分享了科技教育的重要性,以及天华英澳美在课程、教学中的实践经验。

  利用真实的课堂案例,柏校分享了英澳美对于人工智能课程的重视,老师及学生通过人工智能技术制作项目作品,解决实际问题的过程。

  非常高兴作为铂楷的老朋友参加这次研讨,对于主办方给出的“ 国际化教育中的科技教育实践”,我想从两个方面来谈:一个是科技教育是国际教育的基本内容,另一个是科技教育改变国际教育的基本形态。

  第一个方面,科技教育是国际教育的基本内容。美国科学蓝皮书计划(Project Blue)中明确提出:未来世界的核心竞争力就是数学和基础自然科学的竞争力。在美国《国家科学教育标准》更具体明确科学教育的方法,科学探究是科学教育的核心,要把科学探究作为学生获取和认识世界的一种方法。

  不仅在国际教育中,在当今世界教育中,科技教育都是一个重要的组成部分。对于物理、化学、生物、环境科学、信息科技等自然科学学科,我们学校充分吸收借鉴国外课程的先进经验。

  具体我举一个物理学科学习的例子,对于力和运动、机械能守恒这两个章节,老师提出驱动性问题:“骑自行车时为什么需要戴上头盔?”,同时围绕这个核心问题,通过 5 个系列问题驱动学生在老师的指导下学习探究:

  如果我不戴头盔会发生什么事?自行车停下来之后为什么我还继续保持运动?骑自行车的时候我的速度有多快?为什么我会受伤?头盔能够让我不受伤吗?

  我们可以看到这些问题和物理学知识的课程框架是保持一致的,同时又以驱动性问题为中心,激发学生的探究热情,形成解决问题的知识和技能。

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  在这个过程中,同学们通过知识的学习、模拟实验的操作、真实数据的分析构建了全新的科学知识,同时反思生活问题的科学本质,并在真实世界的背景下运用物理科学知识。

  我们学校的物理老师Collin曾经是英国知名的科学家,在力矩知识的学习中,她把工业界的经验融入到课程内容中去,让同学们以小组为单位模拟桥梁承重模型的设计和搭建,学生不仅学习到了知识,更体验整个设计的过程,如何从一个概念变成一个最终的产品。

  作为一所大学附属的国际高中,我们学校的同学对 Python 语言的学习,完全是在大学教授的指导下完成,在阿里云信息科技实验室学习。我们也成功的和铂楷团队合作,把世界前沿的生物化学科学技术引入到中学课堂,成功的诞生了一大批EPQ 课题成果。

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  科技教育是个童子功,只有在中学阶段通过学习后实践,实践后学习,才能真正在大脑里的形成连接,产生终身影响。

  我想谈论的另一个方面,是科技教育也在改变着国际教育的基本形态。在疫情时,我就发现,我们现在的孩子是数字时代的原住民,他们对于大规模线上教学的适应比我们这代人更加得心应手,也远比我们想象的更加游刃有余。

  疫情下,我们通过大数据为学生的学习过程进行画像,为学生创设了自适应学习系统,大数据、人工智能等等让我们的教育更加精准、高效。如今,ChatGPT这样“ 生成式的人工智能”的出现对于传统科学教育的底层逻辑、教学方法、评估模式都将产生颠覆性的变革。科学技术不仅仅是教育的内容,同时作为教育工具的而存在。更重要的是科学技术和我们的教育相互结合,科学教育将变成我们的思维方式,嵌入我们的学习系统,促进学习方式的创新发展。

  我们要重新思考,在这个智能时代、数字时代我们的科学教育应该教什么,该怎么教,什么可以不教,什么必须要教,这个问题是国际教育也是当代教育必须思考和回答的问题。

  上海天华英澳美学校,顺应智能社会的人才发展需求,开设特色“人工智能课程”,将最新鲜、最前沿、最专业的技术技能知识传授给学生。

  人工智能特色由原上海交通大学智能控制研究室主任、博士导师杨煜普教授领衔。杨教授曾长期在诺贝尔奖获得者、著名物理学家丁肇中教授的实验室工作,参与欧洲核子研究中心CERN、美国宇航局NASA等的重大科研项目。

  通过这些国内顶尖专家进校园,学生们可以近距离地接触行业大家,接触最专业的人工智能知识,学生在课程学习中思考的问题,也能及时地反映给专家得到解答。

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